نوید صنعت نیوزـ پژوهشگران دانشگاه Queen’s University Belfast با استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، رویکردهای نوینی برای تشخیص دقیق‌تر و درمان مؤثرتر سرطان پروستات توسعه داده‌اند؛ رویکردی که می‌تواند مسیر درمان این بیماری شایع را متحول کند.

پزشکی شخصی‌سازی‌شده در درمان سرطان

بر اساس گزارش گاردین، تیم تحقیقاتی یادشده با بهره‌گیری از همکاری میان‌رشته‌ای متخصصان علوم داده، پزشکان، فیزیک‌دانان و زیست‌شناسان پرتوی، تلاش می‌کند تا درمان سرطان پروستات را از چارچوب سنتی «یک روش برای همه» خارج کرده و به سمت پزشکی شخصی‌سازی‌شده هدایت کند. به گفته‌ی پژوهشگران، در این شیوه، درمان بر اساس ویژگی‌های ژنتیکی و مولکولی هر بیمار طراحی می‌شود تا هم اثربخشی بیشتری داشته باشد و هم عوارض جانبی کمتری به همراه آورد.

تحلیل هوشمند تصاویر پاتولوژی

یکی از دستاوردهای مهم این پروژه، توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل اسلایدهای دیجیتال بیوپسی است. این فناوری قادر است الگوهای پنهانی را شناسایی کند که چشم انسان قادر به دیدن آنها نیست و از این طریق اطلاعات دقیقی درباره‌ی میزان تهاجمی بودن تومور و پاسخ احتمالی به درمان‌های هورمونی ارائه دهد.

رادیومیکس؛ داده‌هایی فراتر از چشم انسان

بخش دیگری از این تحقیق به رادیومیکس (Radiomics) مربوط می‌شود. این فناوری داده‌های پنهان موجود در تصاویر سی‌تی‌اسکن و MRI را استخراج و تحلیل می‌کند و جزئیاتی فراتر از آنچه رادیولوژیست‌ها مشاهده می‌کنند در اختیار تیم درمان قرار می‌دهد. به این ترتیب، پزشکان می‌توانند برنامه‌ریزی دقیق‌تری برای پرتودرمانی و سایر روش‌های درمانی داشته باشند.

جلوگیری از درمان‌های غیرضروری

به باور محققان، بهره‌گیری از این ابزارها می‌تواند به دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران منجر شود؛ به گونه‌ای که تنها افرادی تحت درمان‌های سنگین و پرعارضه، مانند هورمون‌درمانی طولانی‌مدت، قرار گیرند که واقعاً به آن نیاز دارند. این رویکرد، علاوه بر ارتقای کیفیت زندگی بیماران، از تحمیل هزینه‌ها و عوارض غیرضروری نیز جلوگیری خواهد کرد.

گامی به سوی آینده پژوهش‌های سرطان

این پروژه نه‌تنها داده‌های بالینی، پاتولوژیکی و ژنومی را در هم ادغام می‌کند، بلکه عوامل اجتماعی-اقتصادی را نیز در تحلیل‌های خود در نظر می‌گیرد. چنین رویکردی، به گفته کارشناسان، می‌تواند الگویی برای تحقیقات مشابه در دیگر انواع سرطان باشد و زمینه را برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و انسانی‌تر در حوزه سلامت فراهم آورد.

لینک مقاله